AxisRobotics: Masa Depan Physical AI, Robotics & Web3

Bitget Indonesia 🇮🇩 Subscribe Podcast 41m 8s 0 downloads Added 2026-10-31 #Trending

Listen Preview

00:00
41:08

Listen the full audio for free - sign up to download, transcribe and summarize.

Listen without signing up - 3 free downloads per day - includes AI transcript, summary and SRT Sign up free →

AI Summary

Eksis Robotics membangun data engine on-chain untuk mengumpulkan data robot guna mempercepat pengembangan Physical AI, dengan 7 juta trajectory data terkumpul dalam 7–8 bulan. - Eksis Hub adalah produk utama Eksis Robotics: platform tempat kontributor mengumpulkan data trajectory robot dan mendapatkan reward, dengan verifikasi on-chain. - Alasan fokus ke Physical AI: berbeda dari LLM/agen AI, Physical AI butuh resource data dalam jumlah besar yang selama beberapa tahun terakhir masih langka. - Eksis Robotics telah mengumpulkan sekitar 7 juta data trajectory dari kontributor dalam kurun 7–8 bulan sejak awal 2025. - Data pipeline yang dibangun bertujuan menghasilkan model yang dapat diterapkan ke robot fisik asli. - Eksis Robotics menjalin kemitraan dengan sejumlah vendor robotika, seperti Booster Robotics, ManyCore Tech, dan lainnya. - Penerapan di dunia nyata dilakukan melalui robot-robot dari mitra, contohnya robot Buatan Tiongkok dari Booster Robotics yang cukup dikenal. - Proyek ini diposisikan sebagai jembatan antara robotika, AI, dan blockchain, dengan peluang kampanye dan reward bagi komunitas. Pantau terus update Eksis Robotics dan pertimbangkan untuk ikut berkontribusi di Eksis Hub guna mendapatkan reward dari data trajectory yang dikumpulkan.

Want this audio offline?

Download the original M4A - AI transcript & summary included - 3 free per day

Transcript

Oke, ketemu satu meditologi untuk kita nanti mulain. Saya teman-teman senakan di share-sert supaya lebih ramai lagi, supaya banyak legini yang gue akan lantau informenari tentang project dari efisor robotics. Boleh banget di share, kita akan mulai satu meditologi nih, 3.8.05. Oke, baik. Halo, semuanya sama melihat tangan kembali nih di bincang generasi blockchain, bersalabit kehidupan Indonesia. Semoga temat-teman tetap dan kadang sehat dan semuanya baik baik saja ya, guys. Dan tetap mengiliki perkembangan dunia kretau dan web 3 tentunya. Buat tinggi untuk bergabung permelakan akunya dan hari ini, pada malam hari ini, aku akan mendaman teman-teman nih. Dalam macam dari bincang, Galaxy blockchain, bersalabit kehidupan Indonesia dengan tamus spesial dari tim exis robotics. Oke, mungkin terutamanya sudah nggak asing nih ya tentang exis robotics atau AI lain-tanya. Karena di sini itu kan, rasanya AI teman-teman ya. Jadi kita bakalan ulik- ulik lebih dalam tentang project dari exis robotics. Dan gimana sih? Kita ngelakuin di kombinasi kan dengan generasi robotics dan blockchain. Oke, tentu-ternama lama nih kita bakalan pulang dulu tentunya tericias anee. Kita sebelum membahas lebih jalan-egis robotics, boleh perlu lakukan diri dulu nika dari tim exis robotics. Semungkin dari namanya sebagai apa di project ini silakan. dari Indonesia, nyang, gitu karri-karri itu yang membeglonya juga yang udah lama 2-2, kayaknya ya. Ya. Oke, udah berapa lama tuh ke 2-2? Mula 2-2 tahun, dura apa boleh tau gak? Aku di cycle kemarin sih, 2021 gitu, pas zaman-jaman COVID lah, gitu. Tapi kerana, 2021, keren banget, los kan udah megan salah satu project juga yang mutaku di bagus ya, disini juga udah ada di bitkat, gitu kan. Jadi kita bakal ulik semua yang ada tentang ekserbauti, semuanya tentang update-apet apa aja, mungkin kalau nanti ada campaign juga boleh becer, ketemu teman nih ada di bitkat. Dan thank you buat teman-teman yang udah joinin, tentunya ini udah lumayan terama-tama banget. Oke, rasul aja kali ya, kita bakal ke pertanyaan pertama. Dan tadi teman-teman ternaja ya untuk pendengar, saya lagi pendengar aktiv dari awal-sapaya, akan dari watt menarik dan untuk di bawah pertanyaan terbaik. Tengoknya, jadi pilih nih sama, bitang-teman kita ini, jadi sabat. Oke, oke, oke, yang pertanyaan pertama nih. Kalau kemetaman yang mungkin baru pertama kali mendengar eserobotik, dan aku juga sama nih, aku juga pengurit-murit sebenarnya, ekserobotik itu perapasika dan tujuan utama yang diciapannya gimana, silakan. Jadi buat teman-teman yang belum tahun, tentang ekserobotik tuh bangun apa sih, terus juga ekserobot itu project apa sih gitu. Project ekserobot itu sekarang sedang ngebangun komponding data engine buat ekselerasi di sekalai. Saya salah satu produk pertama dari eksistu, eksistub kalian bisa ngumpulin data teragiktori atau data robot buat ngasilin reward-buat kalian gitu. Selain itu juga kenapa sih, akis robotik ke pisikal AI gitu. Karena ada sedikit perbedaan gitu di LLM AI yang kalian kenal gitu kayak AI agentik gitu dengan pisikal AI gitu. Dan tanya jauh beda jadi butuh resource data yang banyak buat pisikal AI kebetulan di beberapa tahun kebelakang ini belum banyak nih. Resource data bisikal AI ini jadi eksiserobotik punya melihat ce lah ini buat masuk ke bisikal AI ini. Di akis hub itu bisa ngumpulin data teragiktori yang secara on-chain ditandat tangan nih gitu di verification secara on-chain. Sejauh ini so far sudah 7 juta teragiktori data yang dihasilin dari kontributor, eksist selama RTAGE kemarin lah sekitar berapa ya. 7-8 bulan gitu. Terus juga sekarang akis robotik juga ada beberapa kemitraan juga buat sama vendor robotik. Kayak booster robotik, many core tech, itu juga Lotus, VGN dan masih banyak lagi yang bakal berpartnership dengan akis robotik gitu. Wow menarik ya, jadi indianya itu saat itu memang lagi mengenbankan atau indian sih banyak pakaar yang bakal digayet ya sepertinya barang ekserobotik ini. Dan kalau semakin besar partner, automatis akan semakin besar juga nih sepertinya perjayaannya ya Amin ya. Dan batah-mentah menibu, boleh banget tuh di cari tau tentang ekserobotik di mana mereka juga pakus pada eksist robotik. Terima kasih untuk jauh banyak. Oke mungkin itu langsung ke pertanggan berikutnya nih. Atau serbotik kan menggambungkan tanah lagi R, robotik dan blockchain ya. Terus bisa dijadikan sih nggak? Semuanya aja gimana shift dan lagi itu bekerja dan apa manfaatnya dalam hidupannya? Bisa nggak sih, sikit terbaik. Kita ambil benasitnya di real life. Balik lagi tadi, di main sempat mencintah di eksist robot itu produk utamanya di eksist hub. Jadi lewat eksist hub ini itu eksist membangan data pipeline yang bisa hasil akhirnya buat model data itu sebut tuh di aplikasikan ke robot asli gitu. Jadi penerapan di dunian nyata nya tuh lewat render robot tadi yang udah di eksist kerjasama gitu kayak booster robotik. Kalau kalian tau booster robotik tuh robot Chinese yang udah lumayan cukup terkenal gitu ada beberapa produknya kayak 1-2-3 gitu. Jadi lewat eksist hub ini itu kontributor ngasilin data terus dari data tersebut tuh diola dan di verifikasi sama back endnya eksist robotik buat di training modelnya. Nah setelah di training modelnya tuh di terapin ke robot asli ini kayak gitu. Jadi kita bisa berkontribusi buat accelerasi di sekalai AI ini mungkin kalian tau tuh kayak robot-robot nanti di masa depan tuh bakal banyak robot yang hadir gitu buat di samping kita gitu. Jadi lewat eksist robotik ini kalian bisa berkontribusi untuk di sekalai AI gitu. Oke jadi kayak kita sekarang tuh kita tau lah ya kalau di esat ini tuh banyak banget robot-robot kayak enggak bantu manusia dan ngejakan pekemenjakan ya asli gitu. Apakah akan sejujus itu juga ngasih? Bisa ya bisa enggak gitu loh ya. Tergantung vender dari eksist juga sih kayak apa terjaga sama gitu. Nah jauh ini sih yang kita kerja indeksi satu, use case-nya paling kayak robot lengan doang sih sama robot yang masih robotungan belum sampai humanoid gitu tapi human suffer ada beberapa jenis data yang dihasilin eksist gitu ada eksist hadi sama egocentric ane egocentric ini memang belum dirilis ke publik sih sih. Cuman masih betah lah gitu. Oke ya sih tapi memang sekarang kita udah tau lah ya udah banyak banget robot-robot kayak enggak bantu manusia iya buatnya kan gitu ya. Ya kita nggak pernah tau nih akan ke sana atau tidak, cepat yang diberang sama kakri zo tapi ini menarik sih karena kan ini termasuk dari PCKL AI ya. Di mana kita akan sama ini yang kita kerja ini ya itu ngebantu kita kayak di dunia makir di dunia pakem jahan yang memang sosial media misalnya dan lain-lainah. Ini kan kita bisa ke PCKL ya dimana ya bisa jadi pada panik itu manusia bakal dibantu sama robot-robot seperti yang udah banyak di menisan di dunia internasional gitu sama teman-teman seru banget sih ini ya. Kita juga tau ya dimana ternyata bisa lah ada Allah masa depan nantinya di AI ini bisa banget digunakan di kehidupannya atau nggak cuman di teman-teman pakejian yang online lah makir tinggal-tenggal tapi benar-benar launch. Ada yang ingin disapakah lagi ga untuk gula-bagaimana? Oke, thank you. Oke untuk pertanyaan selanjutnya nih. Sat ini sudah banyak berkaya AI ya kan dan web 3 yang berkembang lah. Mereka dari tim access robot-usin itu apa yang membuat access robot-usin di berbeda dari perak lainnya dan keunggulan utamanya tuh gimana. Nah, mengengengeng keunggulan ini, acis robotnya, mengenggul banget dibandingkan data platform konfensional gitu. Kenapa sih yang pertama tuh ke beragam dan datanya gitu. Jadi semakin banyak data robot yang beragam gitu di kerjakan sama banyak orang gitu semakin bagus gitu. Jadi, nggak apa ya, datanya tuh nggak monoton gitu. Kalau kan tiap orang tuh mungkin beda strategi atau beda-beda pergerakannya gitu bisa kekanan dulu, bisa kekiri dulu gitu. Nah itu salah satu keunggulannya juga dari access robotik selain itu juga access robotik ini. Manpatin web 3 ini buat verifikasi layar itu. Jadi tiap kontributor tuh bisa ngacak bahwa data yang dihasilin itu udah valid atau belum gitu. Jadi bisa kalian lihat di secara on-chain di deskan itu berubung acis robotik ini di dalam ekosistem base gitu. Terus juga penggulannya juga di access robotik itu kan memakai simulasi gitu kan data robot itu dihasilin itu ada beberapa jenis kayak egocentric yang memakai video di kepala gitu di apa ya namanya. Video Strade yang di kepala gitu tuh juga ada simulasi data yang mana egocentric robotik ini yang dikerjain gitu. Terus juga ada robot asli gitu gunakan robot asli teleok gitu. Jadi simulasi itu lebih sekalabilitasnya itu lebih ungula gitu. Nggak perlu banyak robot asli gitu. Jadi cuma robot asli itu cuma digunakan buat verifikasi model AI-nya gitu setelah di training gitu. Jadi nggak perlu kos besar gitu buat mempulindataknya gitu dibandingkan. Jadi harus makai robot asli yang mana satu orang tuh mungkin satu robot gitu. Jadi nggak sekali nggak ini lah nggak scalable gitu. Oke ya, di mana kita tau ya projek AI web3 tuh punya keunggulan pasinya dan mempunyai penyelasan tadi tuh. Kita jadi punya gambaran nih tentang mendekatan yang ingin dibegun oleh exist dan ini juga menarik nih seperti aku tadi bilang konsep sikar AI terus di kumbayan gitu kayaknya di kumbangkan untuk membantu apa-apa ya. Untuk interaction mungkin di dunia fisiknya nanti ke depannya kan seperihutnya dan selama ini kan kita.

Finished reading? Take the audio and transcript with you

Download the audio plus timestamped transcript and SRT subtitles · RSS

Frequently Asked Questions

What is this Space about?

"AxisRobotics: Masa Depan Physical AI, Robotics & Web3" is a live audio conversation on X (Twitter) hosted by Bitget Indonesia 🇮🇩41m. Download the audio via IFY Hub to get AI transcript and summary of the discussion.

How do I download this Space's audio?

Click the "Download Now" button (3 free downloads per day after registration). Our system parses and downloads the audio automatically, then generates AI transcript and summary.

How long is this Space? Is it worth listening to?

This Space is about 41m, hosted by Bitget Indonesia 🇮🇩. Preview it for free, then download the full audio and AI summary if you like it.

More Hot X Spaces

View all

Tokenisasi untuk masa depan energi & gaya hidup berkelanjutan

Transcript

Sayares dari Idol Protect Group menggabungkan olahraga dengan produksi energi bersih, mengubah aktivitas fisik menjadi l...

Token2049 Show: Hottest Market Narratives To Invest In

Transcript

Crypto 播客探讨 2026 年市场叙事转向:稳定币、RWA 与机构级 DeFi 取代单一炒作主线,Token 2049 议程印证行业走向金融基础设施。

开局一颗晶体管|Start With One Transistor

Transcript

TAPAL团队与FORMING及多位嘉宾在Twitter Space讨论TAPAL如何将芯片、晶体管、矿机等概念引入BSC链上迷因生态,探索链上挖矿与代币发行新玩法。

“Unelected”-It’s all public- now what? @datarepublican @cynicalpublius

Transcript

Twitter Space主持人开场筹备一场关于COVID信息的高规格讨论,强调自己作为评论员而非记者,将聚焦嘉宾的真实经历。

STOCK MARKET TALK | TRADING WITH SINGLE STOCK LEVERAGED ETFS

Transcript

交易者认为民主党不太可能拿下参议院、国会僵局利好商业,加上IWM重回200日均线及科技巨头大额看涨期权,市场情绪由空转多,年末行情可期。

Obidients Assembly

Transcript

总体概述 :一群人在线上会议中激烈争论某位女性成员提出的指控是否可信,焦点在于她是否有证据、是否应被当作成年人承担责任,而非以“她不懂事”为由开脱。

LEGEND 9h 16m

Becoming DisObidient: Group Therapy

Transcript

总体概述 :尼日利亚评论者Omar Castro(别名Omar DeTif等)回顾自己从2013年Twitter、Clubhouse到2020年 EndSARS抗议期间的争议言论与心态转变,反思对总统Tinubu的偏见并承认成长。

Omar 4h 6m

STOCK MARKET TALK

Transcript

一位交易者正在降低风险、持有约50%现金,等待中东局势、FOMC和中期选举等不确定性明朗后再进场,只做趋势确认后的"肥球"机会。

About this Space

"AxisRobotics: Masa Depan Physical AI, Robotics & Web3" is a trending podcast Space on X (Twitter) hosted by Bitget Indonesia 🇮🇩, about 41m 8s long. With IFY Hub, you can download the full audio for free and use AI to auto-generate transcripts and summaries - perfect for reviewing, quoting or sharing key moments.

How to Download

  1. Click the "Download Now" button above
  2. Our system parses and downloads the audio automatically
  3. AI transcript and summary are generated after completion
  4. View or re-download anytime from your history