AI Summary
세이버유어헬스(Save Your of Health) CMO 펠릭스가 건강 일기 기록과 AI 분석 기반의 서베이투언(Survey to Earn) 모델을 소개하고, 기존 건강 앱과의 차별점 및 사용자 온보딩 과정을 설명한 AMA입니다.
- 기존 스텝·칼로리 추적 앱과 달리 증상, 수면, 기분, 치료 피드백 등 의미 있는 건강 신호를 기록하고 보상하는 플랫폼
- 일상 건강 기록(수면, 식사, 운동, 수분, 기분)과 파트너사가 제공하는 검증된 건강 설문 참여를 통해 헬스 포인트 획득
- 기록된 데이터는 프라이버시를 보호한 채 연구·의료 파트너에게 제공되며, 소유권은 사용자에게 유지
- 임상 연구와 실제 건강 데이터 사이의 '데이터 블랙아웃'을 해결하는 것이 핵심 목표
- 신규 사용자는 지갑 연결 후 간단한 동의 화면과 나이, 건강 목표, 기저질환 등의 온보딩 질문을 거침
- 각 설문이 왜 존재하는지, 누구에게 도움이 되는지, 어떤 보상을 주는지 화면에서 확인 가능
건강 기록과 설문 참여를 통해 개인 건강 데이터를 관리하면서 보상도 받을 수 있는 일석이조의 프로젝트이니, 포인트 파밍에 관심 있다면 온보딩 과정을 직접 경험해 보길 권합니다.
Transcript
체인 something Felix님, 마이크 권한 요청해 주시면 제가 승인을 할게요.
자, 네, 어느 더 9시가 되었습니다, 여러분들.
네, 9시가 되었고,
아, 이제 조금씩 액착석을 하고 계실 거라고 생각을 합니다.
잘 들리시죠?
네, 오늘 또 오랜만에 또 저희 채널에서 AMA를 하게 되었는데
오늘은 특별히 통역사가 따로 없어요.
네, 제가 할 거기 때문에 여러분들께 제가 최대한 노력을 해서 깔끔하게 한번 통역을 해보도록 하겠습니다.
저희가 사전 질문은 따로 받지 않았지만 그래도 여러분들이 궁금해 하실 만한 것들 위주로
저희가 이제 미리 좀 여러분들의 의견을 좀 봤거든요.
그래서 그걸 좀 참고 해가지고 진행을 할 예정이고요.
지금 저희 오늘 함께해 주실 분이 계신데 지금 스피커 권한이 안 들어가 있어서
계속 기다리고 있는 상황입니다.
자, 조금만 기다려주시면 좋을 것 같습니다.
네, 지금 이제 마이크 지금 오늘 함께해 주실 분이 참여를 하셨는데
아직까지 마이크가 승인이 안 돼가지고
대기를 하고 있는 상황입니다.
조금만 기다려주시고요.
자, 오늘 이제 AMA를 진행할 프로젝트는 바로 세비어로그 헬스 라고 하는 프로젝트입니다.
여러분 아마 들어보신 분들도 계실 것 같습니다.
지금 현재 포인트 판밍 들어가고 있는 그런 프로젝트이기 때문에
여러분들께서 오늘 AMA를 들어보시고 어떤 프로젝트인지 좀 파악을 하시고
또 포인트를 어떻게 또 판밍을 하고
우리가 추후에 또 어떤 보상까지 또 노릴 수 있다면
어떤 보상 또 노릴 수 있는지 이런 것들을 좀
이번 AMA를 통해서 한번 파악해 보시면 좋지 않을까 싶습니다.
네, 발언자로 제가 초대를 보냈는데
받아주시면 좋을 것 같고
이번 프로젝트는요.
네, 지금 제가 간단하게 말씀을 드리면
내 건강 일기를 쓰면 AI가 분석을 해주고
기록에 대한 보상까지 주는 그런 서비스입니다.
굉장히 신박한 서비스라고 보셔도 되고
또 이거를 통해서 많은 분들께서 또 건강 또 케어하면서
또 보상까지 노릴 수 있는
일석 2조의 그런 프로젝트를 또 만나볼 수 있습니다.
그래서 그런 부분에 있어서
우리가 어떻게 어떤 프로젝트인지를 좀
오늘 CMO를 통해서 한번 여쭤보려고 하고
또 포인트 판밍 어떻게 할 수 있는지
그런 부분 또 여쭤보기 위해서
오늘 또 여러 가지 질문들을 좀 준비를 했고요.
또 영어로 진행이 되지만
제가 또 통역을 해 드릴 예정이기 때문에
함께 해주시면 좋을 것 같습니다.
네, 지금 준비되셨나요?
혹시 헬로패릭스?
안녕하세요.
이게?
우리가 다 통역으로 확인을 했고요.
지금부터 바로 한번 시작을 해보도록 하겠습니다.
오늘 게스트론은 패릭스 차님이 함께 해주십니다.
이분이 이제 Save your of Helst라고 하는 프로젝트 CMO이시고요.
간단한 소개를 한번 여쭤보도록 하겠습니다.
헬로패릭스, Could you please brief introduce yourself?
안녕하세요.
I'm Felix.
I'm CMO of Save your of Help.
So I'm introduced my portrait today.
So I'm Hector.
Thank you.
OK.
Cool.
The picture's sound is all good.
The sound?
Oh, yeah.
The sound is good.
OK.
Thank you.
자, 그래서 CMO라는 룰을 가지고 오늘 함께 해 주실 거고요.
자, 그러면 본격적으로 첫 번째 질문부터 바로 한번 들어가 보려고 합니다.
자, 일단 이제부터 드려야 될 것 같습니다.
오늘 이제 처음 프로젝트를 접하시는 분들 굉장히 많은이신데요.
먼저 이 Save your of Helst라고 하는 프로젝트,
한 문장으로 소개해 주신다면 어떻게 설명해 주실 수 있는지
그리고 기존의 건강 앱들과 가장 큰 차이점, 무엇인지 한번 여쭤보도록 하겠습니다.
So Felix, this is first question.
Many people are hearing about Save your of Health for the first time today.
If you had to describe the project in one sentence, what would you say?
Also, what makes it different from existing Health and Releness apps?
Sure.
And Save your of Help is a half to half current platform.
Wherefore, Specialist last AI agent turned your daily habits into structure.
The privacy protect health data.
That's your own and can be reward for.
Unlike the traditional health apps, like Hong Kong Some Apps,
that's the only track steps or scenarios.
We focus on the sinecly meaningful signals.
Symptoms, sleep, your mood, and treatment feedback
and connect them to real research and medical partners,
not just in apps, some graphs.
That's what I was saying.
This is second question.
People are familiar with concepts like move on and run to on,
but has to on is still relatively new.
So why did you decide to build this model and what problem are you trying to solve?
I think move to earn and learn to earn,
we would behavior that it's already easy to quantify.
But how to earn track as hard but more important to get?
People rarely record how they actually feel.
What symptoms they experience?
Or how treatments work in real life?
Our goal, our aim is to fix the data blackout.
Between the sinec research by giving user a trendable incentive
to lock their real world health
and turn it that into high value accidents,
formatical industries and research
while keeping their ownership with the user.
Another important point is to talk about the data blackout.
Then let's get back to the third question.
I would like to explain what the user's perspective is.
If you want to talk about the data,
what process do you use to fix the data
그리고 Survey To On 같은 경우에는 어떻게 진행되는지 한번 여쭤보도록 하겠습니다.
So Felix, this is third question.
Could you walk us through the experience from a new user's perspective
after connecting a wallet, what does the onboarding process look like
and how does the survey to on the system work?
Okay, sure.
From a new user's perspective, it's simple.
You can't have a wallet pass a short consent screen
and our onboarding ask just a few key questions like age, your main health goals
and your some natural condition.
Then you see two tracks, daily trackings and the service to earn.
Daily trackings in the hand of slip, meals, exercise, hydration,
and boot, survey to earn, survey to earn, survey to create health questionnaire from our partners.
Each completes the survey and each stretch of trackings, trackings, earned health points.
And do I always show you why a survey exists?
Who is health and what you earn?
I see.
If you want to share the information,
the use of a friend's user's perspective is simple.
First, connect the wallet to the onboarding process
and your some natural condition and your some natural condition.
Then you can complete the survey and the service to earn.
데일리 체크인에서는 수면, 일항, 식사, 운동, 그리고 수분 섭취,
기분 상태 등을 매일 기록을 할 수 있고요.
설웨이 투원에서는 핫트너사가 제공하는 검증된 건강설문에 참여할 수 있습니다.
설문을 완료하거나 일일 체크인을 연속으로 이뤄갈 때마다
힐 포인트라는 걸 획득할 수 있습니다.
또한 화면에서는 각 설문이 왜 진행되는지, 누구에게 도움이 되는지
참여시 어떤 보상을 받을 수 있는지를 항상 명확하게 확인을 할 수 있습니다.
이렇게 답변을 해 주셨네요.
그래서 결국에는 진익 과정 자체는 그렇게 어렵진 않고
여러분들이 사이트 들어가보시면 아시겠지만
매일 건강 상태를 기록하거나 또 설문에 참여하면서 자연스럽게
힐 포인트 라는 걸 쌓는 구절하고 보시면 됩니다.
그래서 특히나 각 설문의 목적과 데이터 활용처, 보상까지
좀 투명하게 확인할 수 있다는 점이
좀 어떤 핵심적인 포인트이지 않을까 칩습니다.
자 그러면 이제 네 번째 질문으로 넘어가 볼까 합니다.
여러분들 잘 따라 오시고 계시죠.
네.
저도 최대한 임팩티 있겠다 또 이렇게 한정된 시간인데
핵심적인 질문들을 좀 던질��고 좀 사전에 준비를 좀 해 왔습니다.
이거 질문만 좀 준비를 해 봤고
답변은 또 우리 스웨어모님께서 열심히 또 해 주시고 계시니까
끝까지 함께 해주시고요.
다섯 번째 질문 갑니다.
사용자가 수면이라든지 식사, 운동, 수분 섭취,
기분 등을 꾸준히 기록할수록 AI가 더 나은 피드백을 제공한다고
플랫폼에 설명이 되어 있습니다.
비존 AI채폭과 비교를 했을 때 어떤 점이 가장 큰 차별점인지
네 이 질문 한번 던져보도록 하겠습니다.
So Felix
This is fifth question.
The platform says the AI becomes more personalized as users
continual logging, sleep,
news, exercise, hydration, and mood.
How does this differ from a typical AI채폭
and why is this approach more valuable?
Very good question.
A typical cold chapels answers each question in isolation.
But SOX, our project,
tracks every loss as part of a long-term health record.
The AI doesn't just see...